7月31日，北京人民日报（Reporter Xu Weina）“在当今的世界中，人工智能技术的竞争本质上是对人才的竞争，国际合作是提高我国AI人才的全球竞争力的有效方法。”最近，国际合作培训部（宣传中心）的首席国际合作培训中心（宣传中心）说，“人工智能 +“战略阅读才能和创新发展论坛”支持“人工构建全球能力”，以改善“人工构建全球能力”，包括人工互动和数字资源范围的范围，包括人工资源培训，促进人工资源的范围，并促进人工资源，并促进了人工资源范围，并促进了人工资源范围，并包括人工资源范围，并促进人工资源范围，并促进人工资源范围，并包括人工资源范围。在集成框架下对AI的风险评估。目前和将来，国家发展与改革的培训ITTEE提高人才的全球竞争力。该中心（宣传中心）共同组织了一个“数字南方”品牌培训项目，重点是“退出”和“入侵”，不仅是为了建立数字经济和人工智能等才华横溢的才能，还以建立数字经济技术，以及与主题相关的部门的协作，例如主题的主题相结合。通过国际交流，它有助于建立一个分享人类未来的社区。 “杨费说。人才因素是在生产力因素中发挥关键作用的中心因素。为了更好地履行政府在人工智能上的领导角色，政府必须专注于四个角色：战略协调员，系统供应商，生态建筑商和国际协作促进者。互动。应加强国际交流和合作，从环绕世界并使用它们。在人工智能时代之前，如何改变传统的执行培训系统？高扬菲（Gao Yanfei）提出了三个主要方向：第一，思维和识字：将“数字素养”和“对AI的思想”整合为整个培训过程中的中心功能，培养对AI的技术原理的理解，应用程序场景，道德风险，治理框架，并利用使用AI来优化媒体的能力。第二个是内容和创新模型。该课程配置将大大改善DI经济，智能城市，网络空间安全性和其他内容的发展。教育方法显示虚拟模拟，智能分析和其他技术，以提供身临其境，互动和精确的培训。第三是优化教师和资源。建立一个多样化的教师数据库，并吸收科学技术，商业专业人士和跨境ACA的专家DEMICS。集成在线平台的资源，以创建动态更新的智能学习资源数据库，以招收高管并在任何地方学习。 Gao Yanfei总结说：“人工智能时代的竞争本质上是人才生态系统中的竞争。”他认为，人工智能不是颠覆，而是增强能力：通过具有创新能力作为中央评估机制的生产，教育，研究，应用和机械启用SMMO的综合培训模型，我们不仅可以解决当前的“瓶颈”问题，而且可以解决智能现金中可持续人才的基础。